Avaliação direta e conjunta de Sistemas de Indexação Automática por Atribuição

Autores

  • Sâmela Rouse de Brito Silva Universidade Federal de Alagoas
  • Renato Fernandes Correa Universidade Federal de Pernambuco
  • Isidoro Gil-Leiva Universidad de Murcia

Palavras-chave:

Sistemas de indexação automática, Indexação automática por atribuição, Ciência da Informação, Avaliação da indexação automática, SISA

Resumo

Propõe um percurso metodológico para a avaliação direta e conjunta de sistemas de indexação automática por atribuição, bem como aplica o percurso proposto na avaliação da qualidade da indexação dos sistemas SISA (Sistema de Indización Semi-Automático) e MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) na indexação automática por atribuição de artigos científicos escritos em português da área da Ciência da Informação. A pesquisa é exploratória e empírica, envolvendo estudo de caso e coleta de dados por meio de um experimento de indexação. O experimento constitui-se da indexação automática dos artigos científicos de um corpus de referência composto por 60 artigos de periódicos indexados intelectualmente usando o Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação como linguagem de indexação. Conclui-se que o percurso metodológico se mostrou adequado e que os sistemas apresentaram bons resultados, porém o MAUI se destacou por apresentar melhores índices de desempenho.

Link: https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/ies/article/view/57259/32624

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Biografia do Autor

Sâmela Rouse de Brito Silva, Universidade Federal de Alagoas

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Pernambuco, Brasil. Bibliotecária na Universidade Federal de Ala-goas, Brasil.

Renato Fernandes Correa, Universidade Federal de Pernambuco

Docente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Universidade Federal de Pernambuco, Brasil.

Isidoro Gil-Leiva, Universidad de Murcia

Doutor em Filologia Hispânica pela Universidad de Murcia. Docente na Universidad de Murcia, Espanha.

Publicado

2022-05-24

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos