Proposta de base de dados para classificação automática de gêneros musicais brasileiros

Resumo

Diante da quantidade de músicas disponíveis atualmente, classificar músicas manualmente é uma tarefa árdua. Neste sentido, a classificação automática de gêneros musicais é uma abordagem pertinente, auxiliando o processo de organização, pesquisa, recuperação e recomendação de músicas. Verifica que, apesar da existência de bases de dados tradicionais relacionadas à classificação de gêneros musicais, essas bases tendem a considerar gêneros tradicionais, como o Jazz e a Música Clássica, ignorando gêneros regionais, como os da cultura brasileira, por exemplo. Desse modo, o objetivo deste estudo é apresentar uma base de dados destinada à classificação automática de gêneros musicais brasileiros. Para tanto, utiliza o Spotifypara identificar músicas relacionadas aos gêneros Axé, Bossa Nova, Brega, Choro, Forró, Frevo, Funk Carioca, Maracatu, Música Sertaneja, Pagode e Samba. Como resultado, desenvolve uma base de dados com 1.907 registros relacionados a esses gêneros, e estabelece comparação entre esta e outras seisbases de dados, identificando que a base proposta supera quatrobases em número de registros e consiste na mais abrangente em relação ao total de gêneros considerados. Por fim, disponibiliza a base para novos estudos, e incentiva a sua aplicação em pesquisas que envolvam heurísticas de Mineração de Dados e Deep Learning.

Link: https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/234/212