Avaliação de metadados em repositórios de dados de pesquisa sobre biodiversidade
Palavras-chave:
Repositórios de dados, FAIR, FAIR Data Point, Metadados, Dados de pesquisaResumo
Este artigo disserta sobre repositórios de dados, em particular a respeitode metadados para a descrição deconjuntos de dados nesses sistemas. Aborda a iniciativa FAIR e o FAIR Data Point como tecnologia que auxilia a recuperação da informação em repositórios de dados. Objetiva avaliar, com base nos metadados FAIR Data Point, a qualidade dos metadados em Repositórios da área de Biodiversidade. Analisa como ocorre a descrição deconjuntos de dados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos e compara os metadados propostos pelo FAIR Data Point, sistema que especifica um conjunto de metadados padronizados a serem implementados em um Repositório. A abordagem do estudo é qualitativa e integra as pesquisas bibliográfica, exploratória, descritivae documental. Conclui que alguns metadados identificados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos são comuns aos do FAIR Data Point, e outros não apresentam similaridade. Ainda, propõe melhorias na descrição dos conjuntos de dados, tornando sua descrição singulare precisa, sobretudo quanto à representação temática dos dados de pesquisa.
Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/117591
Referências:
ARAKAKI, Ana Carolina Simionato; ARAKAKI, Felipe Augusto. Dados e metadados: conceitos e relações. Ci. Inf., Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 34-45, set./dez. 2020.
CÓRDULA, Flavio Ribeiro; ARAÚJO, Wagner Junqueira. O compartilhamento de dados científicos na era do e-science. In: DIAS, Guilherme Ataíde; OLIVEIRA, Bernadina Maria Juvenal de (org.). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: Editora UFPB, 2019.
COYLE, Karem. Understanding Metadata and Its Purpose. The Journal of Academic Librarianship, [s. l.], v. 3, n. 2, p. 160-63, 2005.
CURTY, Renata Gonçalves. O paradigma da publicação de dados e suas diferentes abordagens. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017, Marília. Anais [...]. Marília: UNESP, 2017. p. 1-20.
DATAONE. About DataOne. 2021a. Disponível em: https://www.dataone.org/about/. Acesso em: 20 out. 2021.
DATAONE. Metadata Assessment Report. 2021b. Disponível em: https://www.dataone.org/fair/.
Acesso em:7 set. 2021.
DIAS, Guilherme Ataíde et al. Os princípios FAIR: viabilizando o reuso de dados científicos. In: DIAS, Guilherme Ataíde et al; OLIVEIRA, Bernadina Maria Juvenal de. Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: Editora UFPB, 2019.
FAIR DATA POINT. About. 2020. Disponível em: https://www.fairdatapoint.org/about/. Acesso em: 20 out. 2021.
FENNER, Martin et al. A data citation roadmap for scholarly data repositories. Scientific Data, [s. l.], 2019, p. 1-9.
FIOCRUZ. FAIR: dos princípios à prática. 2020. Disponível em: https://mooc.campusvirtual.fiocruz.br/rea/ciencia-aberta/serie3/curso2/aula4.html. Acesso em: 13 dez. 2020.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
GOFAIR. GO FAIR Initiative. 2021. Disponível em: https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/. Acesso em: 30 out. 2021.
GRAY, Jim. Jim gray on escience: a transformed scientific method. In: HEY, Tony; Tansley, Stewart; TOLLE, Kristin (ed.). The Fourth Data-Intensive Scientific Discovery Paradigm. Washington: Microsoft research, 2009. p. 17-31.
METADATA model specification. 2020. Disponível em https://specs.fairdatapoint.org/: Acesso em: 5 out. 2021.
PPBIO. Repositório. 2012. Disponível em: https://ppbio.inpa.gov.br/repositorio/dados. Acesso em: 30 out. 2021.
PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani Cesar. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013. E-book. 276 p.
Downloads
