Taxonomia de coisas para o dataismo

Autores

  • Ulrich Schiel Universidade Federal de Campina Grande(UFCG)

Palavras-chave:

Modelagem conceitual, Taxonomia, Ontolgia, Dataismo

Resumo

Resumo

Existe uma tendência evidente de computadorizar cada vez mais atividades do dia-a-dia. Ferramentas de IA, de tomada de decisão e aprendizado de máquina são algumas destas tecnologias. Neste artigo analisamos como a modelagem de aplicações de bancos de dados deve evoluir para atender a estes requisitos. Coisas estruturais e ocorrêncais adequadas são consideradas e, para cada conceito, têm que ser definidas regras que garantem a integridade do sistema como um todo. Caracteristicas específicas de sistemas complexos ativos e/ou reativos, questões de autonomia, aspectos espaciais e temporais, assim como informações imprecisas, devem ser levados em consideração.

Link: https://revista.ibict.br/fiinf/article/view/5822

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Ulrich Schiel, Universidade Federal de Campina Grande(UFCG)

Professor Titular do Departamento de Sistemas e Computação da Universidade Federal da Paraíba, na área de sistemas de informação e banco de dados. Bacharel em matemática pela Universidade Mackenzie/SP, mestre em informática pela PUC-Rio e Dr. rer. nat. pela Universidade de Stuttgart/Alemanha. Atividades de pesquisa em bancos de dados temporais, bancos de dados textuais e metodologias de projeto de sistemas de informação.    

Publicado

2023-09-01

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos