ScraperCI: um web scraper para coleta de dados científicos

Autores

Palavras-chave:

Recuperação da informação, Web scraping, Mecanismos de busca, Gestão de dados

Resumo

Objetivo: O desenvolvimento tecnológico das últimas décadas tem impulsionado a produção massiva de recursos informacionais e mudanças significativas nos processos de coleta e gestão de dados em praticamente todas as áreas. Tal cenário não é diferente no âmbito científico, onde a coleta e tratamento adequado de dados tem se apresentado como um desafio para pesquisadores. A presente pesquisa teve como objetivo apresentar um protótipo de Web scraper, denominado como ScraperCI, e analisar as potencialidades da utilização de ferramentas computacionais como esta para a coleta em bases de dados disponíveis na Web.

Método: A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa que visa identificar as potencialidades da utilização de Web scrapers no processo de coleta de dados.

Resultado: Conclui-se que o protótipo desenvolvido possibilita avanços consideráveis no processo de automação da coleta de dados científicos e que tais ferramentas possibilitam a automatização de processos de recuperação, favorecendo maior produtividade no que tange a extração de recursos informacionais na Web.

Conclusões: Espera-se que esta pesquisa possa estimular os profissionais da informação a desenvolver novas competências e enxergar possibilidades inovadoras em suas áreas de atuação profissional, atuando com protagonismo nesse meio interdisciplinar.

Link: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/92471

Downloads

Não há dados estatísticos.

Publicado

2024-05-01

Como Citar

Graciano, H. L. dos S., & Ramalho, R. A. S. (2024). ScraperCI: um web scraper para coleta de dados científicos. Pesquisa Brasileira Em Ciência Da Informação E Biblioteconomia, 19(1). Recuperado de https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/62029

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos