Infraestrutura e serviços de gestão de dados de pesquisa: uma avaliação no âmbito da Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Autores

  • Emanuelle Torino
  • Gustavo Lunardelli Trevisan
  • Jean Fernandes Brito
  • Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti

Palavras-chave:

Dados de Pesquisa, Gestão de Dados de Pesquisa, Research Infrastructure Self-Evaluation, RISE

Resumo

Objetivo:Compreender o processo de autoavaliaçãoda infraestrutura e oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa, por meiodo diagnóstico da Universidade Estadual Paulistautilizando a ferramenta de autoavaliação Research Infrastructure Self-Evaluation.Método:A pesquisa de cunho exploratória, aplicada e de natureza qualitativa, que se constituiu na autoavaliação realizada junto à Universidade Estadual Paulista, com o uso do Research Infrastructure Self-Evaluation, gerando um spider chart, visando avaliar a infraestrutura e a oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa. A coleta de dados consistiu na aplicação do Research Infrastructure Self-Evaluation, tendo como resultado o mapeamento das práticas de gestão de dados de pesquisa na Instituição. Resultado:A partir do mapeamento foi possível a análise dos pontos fortes e necessidades de melhoria da infraestrutura de apoio à gestão de dados de pesquisa na Universidade Estadual Paulista, possibilitando à Instituição verificar aspectos que demandam investimentos, visando aperfeiçoar a infraestrutura e os serviços de apoio ao pesquisador.Conclusões:A partir da autoavaliação e da análise dos aspectos relacionados à gestão de dados de pesquisa, foi possível identificar os pontos fortes, dentre os quaisse destaca a atenção institucional para políticas que, embora generalista, pode ser aplicada à gestão de dados de pesquisa. Por outro lado, para que a infraestrutura e os serviços de gestão de dados de pesquisa sejam adequadamente estruturados é necessário um olhar global da Universidade Estadual Paulista para todos os aspectos que compõem a gestão dos dados de pesquisa, conforme estruturado no modelo Research Infrastructure Self-Evaluatione, por meiodo resultado da autoavaliação investir no preenchimento de lacunas ora existentes e saná-las em benefício do pesquisador, dos seus resultados de pesquisa, da comunidade científica, da sociedade e da própria instituição.

Link: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/85188/51221

Downloads

Não há dados estatísticos.

Publicado

2024-05-01

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos