Periódicos de Ciência da Informação nas bases de dados internacionais

Autores

  • Elaine de Oliveira Lucas Universidade do Estado de Santa Catarina.
  • Adilson Luiz Pinto Universidade Federal de Santa Catarina.
  • Marilda Lopes Ginez de Lara Universidade de São Paulo.

Resumo

O artigo demonstra as interações entre algumas bases de dados internacionais na disponibilização de periódicos da área de Ciência da Informação. Para isso, foram investigadas seis bases de dados com acesso a texto completo dentro da área de Ciência da Informação. Foram elas: Web of Science, Scopus, Library, Information Science & Technology Abstracts, Information Science & Technology Abstracts, Library Literature Information Science – full text e Library Information Science Abstract. No desenvolvimento da pesquisa foram utilizados conceitos, princípios e equações da ‘teoria ingênua dos conjuntos’, o que permitiu observar as bases de dados como conjuntos compostos por elementos, aqui considerados os títulos de periódicos, bem como conferir consistência aos resultados. A análise dos dados foi dividida em três etapas, a saber: a) a primeira priorizou o cruzamento entre as duas maiores bases de dados utilizadas para levantamento bibliográfico (Web of Science e Scopus), seguido do cruzamento com a mais utilizada na Ciência da Informação, a Library and Information Science Abstracts; b) a segunda etapa tratou somente do cruzamento das bases especialistas da área; c) a terceira e última etapa tratou da interseção de todas as bases de dados do estudo. O resultado mostra que 10 títulos de periódicos constituem a interseção dos seis conjuntos de bases de dados. Foi possível identificar, também, o número de periódicos disponibilizados exclusivamente por uma base de dados, demonstrando que as necessidades de pesquisas bibliográficas exaustivas passam, obrigatoriamente, pelo levantamento em todas as bases de dados aqui elencadas. Palavras-chave: Visibilidade. Bases de dados. Pesquisa bibliográfica. Pesquisa exaustiva. Teoria dos conjuntos. Interseção entre bases de dados. Link para o texto completo (HTM) http://dgz.org.br/fev13/Art_01.htm

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Biografia do Autor

Elaine de Oliveira Lucas, Universidade do Estado de Santa Catarina.

Professora da Universidade do Estado de Santa Catarina. Doutoranda em Ciência da Informação na USP.

Adilson Luiz Pinto, Universidade Federal de Santa Catarina.

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina; Doutor em Biblioteconomia y Documentación, Universidad Carlos III de Madrid.

Marilda Lopes Ginez de Lara, Universidade de São Paulo.

Professora da Universidade de São Paulo; Doutora em Ciências da Comunicação pela USP.

Publicado

2014-03-29

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos