Curadoria digital: proposta de um modelo para curadoria digital em ambientes big data baseado numa abordagem semi-automática para a seleção de objetos digitais

Autores

  • Moisés Lima Dutra Universidade Federal de Santa Catarina
  • Douglas Dyllon Jeronimo Macedo Universidade Federal de Santa Catarina
  • Douglas Dyllon Jeronimo Macedo Universidade Federal de Santa Catarina

Resumo

Introdução: Expõe um novo olhar para Curadorias Digitais a partir de uma perspectiva Big Data. Objetivo: Propõe técnicas de seleção e avaliação de objetos digitais para curadorias digitais que levem em conta o volume, a velocidade, a variedade, a veracidade e o valor dos dados coletados em múltiplos domínios do conhecimento. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa exploratória de natureza aplicada e de abordagem qualitativa. A aplicação de heurísticas permite que este processo seja feito tanto por curadores humanos quanto por agentes de software. Resultados: Apresenta um modelo para busca, tratamento, avaliação e seleção de objetos digitais a serem tratados em curadorias digitais. Conclusões: É possível utilizar ambientes Big Data como fonte de recursos informacionais para curadorias digitais. Técnicas e ferramentas Big Data podem auxiliar no processo de busca e seleção de recursos informacionais para serem tratados em Curadorias Digitais.

Palavras-chave: Curadoria Digital, Big Data, Objetos Digitais.

Link: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27176/20125

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Biografia do Autor

Moisés Lima Dutra, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Ciência da Computação (Doctorat En Informatique) pela Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL). Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Douglas Dyllon Jeronimo Macedo, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da UFSC.

Douglas Dyllon Jeronimo Macedo, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da UFSC.

Publicado

2017-05-29

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos