Evidências bibliométricas do reconhecimento científico em resenhas e entrevistas: notas teóricas e modelo de análise

Autores

  • MariaCristina Piumbato Innocentini Hayashi

Resumo

Resenhas e entrevistas publicadas em periódicos científicos têm recebido pouca atenção em pesquisas do campo da Ciência da Informação. O estudo defende a ideia de que a análise desses gêneros textuais pode evidenciar o reconhecimento científico quando são tomados como objetos de estudo a partir de uma perspectiva bibliométrica e analisados com base no referencial teórico da Ciência da Informação, Sociologia da Ciência eLinguística.  Realizar um ensaio teórico sobre esses gêneros textuais e elaborar e aplicar um modelo de análise em uma amostra de resenhas e entrevistas publicadas na Revista Estudos Feministas (REF) entre 2018 e 2020. Pesquisa exploratória e descritiva que utiliza abordagens quantitativas e qualitativas advindas das análises bibliométrica e de conteúdo.  O ensaio teórico destacou as características das resenhas e entrevistas, e o modelo de análise elaborado contém indicadores que sinalizam o reconhecimento científico:os perfis das resenhas e das obras resenhadas (n=69), dos resenhistas (n=81) e resenhados (n=95); das entrevistas e dos entrevistados (n=9), dos entrevistadores (n=13), bem como os valores acadêmicos e atributos que costumam ser valorizados na elaboração desses gêneros textuais. Conclusão: A análise das resenhas e entrevistas publicadas na REF baseada em modelo de análise elaborado a partir de uma perspectiva interdisciplinar entre Ciência da Informação, Sociologia da Ciência e Linguística ofereceu uma caixa de ferramentas analítica relevante para o estudo do reconhecimento científico.

Palavras-chave: Resenhas. Entrevistas. Reconhecimento científico. Bibliometria.

Link: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8660743/25722

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Publicado

2021-09-25

Como Citar

Hayashi, M. P. I. . (2021). Evidências bibliométricas do reconhecimento científico em resenhas e entrevistas: notas teóricas e modelo de análise. Pesquisa Brasileira Em Ciência Da Informação E Biblioteconomia, 16(2). Recuperado de https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/59371

Edição

Seção

Resumos de artigos científicos